源于高中，确切地说是高三。我的学校在庞大的高校园区里，从某天起我从僻静的小路经过，我听见有人在打网球，那个人的姿态、举止是过去从未接触过的，深深吸引了我。
我开始特意地经过那里，装作路人边走边看场地里的人在练习。
一天、两天、三天……
网球是让人上瘾的运动，打网球的人也令我着迷，他们在竞技场上展现的精神总在某些艰难的时候激励着我。
科学对体育竞技没有敌意。
在长达三年的时间里，我不知道多少个晚上梦到了“灵光一现”的算法，爬起来去找笔记本思考可行性。就是怀着对网球的热爱和敬意，才会想去创造这样的机械造物啊。
SRA研究员-赵智文：我知道大家都在敌视西格玛，敌视机器人。人类当然会希望人类获胜。但西格玛也是人类创造的。
技术人员突破新型轻质材料、仿生肌腱、轻量型核动力、仿生神经、人工智能……才汇聚成了今天的西格玛。他是人类智慧和探知、实践的结晶，是材料学、物理学、光学、核研究、机械、计算机等等几十门学科的成果集合体。
他是Σ。
咚、咚、咚。
幸村拍了拍球，起抛——
西格玛的蓝色光带常亮，霎时启动移步。2区内角。
它攻向1区，幸村正手提速拉大对角。
“哦？”后台的单元胜率突变至94%，众人意外时，球场上出现了一板正手超级小斜线，短击。
[AD西格玛]
幸村只迈出了一步，眼中闪过惊异。
脑海中回放刚才的一击，那道弧线像穿越了未知的隔膜，击中他的心脏。
不可思议。
怎么做到的？
一些片段一闪而过，幸村的心里如泉水般涌出了异样的情绪，在满腔的不甘中弥漫。
他望向诺亚去确认自己的答案，诺亚脸上是还未褪去的惊讶和欣赏。
“你们之间……最纯粹的竞技……”
西格玛是机器人，是强大的敌人，它挑战人类的尊严，挑战职业网球。
幸村是人类与网球运动的捍卫者。
但是在这片赛场上，只有一方和另一方，发球与接发，进攻与防守反击。
一只无形的手伸向了西格玛的躯体，撕下他“非人类”、“敌人”的标签。
一双幽如深海的眼睁开，去审视这位富有特点的对手。
【监测室】
“刚刚是又触发遍历过的线路了吗？”
“应该是的。”
“真幸运。”罗伯特·琼斯笑道。
直达底线的落点让幸村后退两步，引拍反击。而后从西格玛的拍面和姿态预判向2区，上旋压住底线。这是第17回合了。
西格玛的“回头球”反击落点又一深，贴着底线从幸村身侧穿越。
162km/h的凶悍双反斜线，一片为被破发遗憾的叹息声里，幸村却笑了笑，用拍面轻击左手掌心。
好球。
“噢？幸村刚刚是笑了吗？”
刚刚还有说又笑的监测室突然沉寂。他们默不作声，望着视角跟随幸村的显示屏。
SRA工程师阿曼达·加西亚：这是种…奇怪的感觉。那时候，SRA仿佛站在人类的对立面，大家都在敌视西格玛和创造他的人。
当我看到幸村在鼓掌表示赞叹，那个瞬间，好像站在西格玛身后的我们被…认可了。
你知道吗，科技的发展是一个“摸着石头过河”的过程。西格玛的诞生历时三年多，我们遭遇了很多“走到迷宫死路”的情况。我们自己知道其中的艰辛，也无意去抱怨或吐露。
可是当被表达了赞美的那一刻，你真的会有一种，自己的所有付出没有白费的感动。
SRA首席设计师-周毅：当时在监测室，在西格玛的胜率越来越高的时候，我看到很多人眼里都有泪花。包括我自己也深受触动。
我想很多人能在顺境展现自己的风度，但在逆境里，赞美对手是难能可贵的精神。幸村是真正的绅士。他的身上闪耀着人性的光辉。
幸村的举动也让球馆里安静了，不知是前排哪个人先鼓起掌。
“啪、啪、啪、啪啪、啪啪…啪啪啪、啪啪啪啪——”
雷动的掌声里，幸村平静地下场。
但在局间90秒休息后，比赛终归要进行下去。
评论员A：现在的比分是[0-3]，幸村失去两个发球局。颓势难挡。
评论员B：想赢得制胜分越来越难，这是无法破局的主要原因。
[0-4]
某电视台解说：“失误，又是不应该的出界。我想幸村是不是赢球无望，所以躺平了？”
[0-5]
像是把之前精彩的入界制胜分全都还回来了，一个个UE看得许多球迷痛心疾首。
【幸村到底怎么了？】
【不会真的躺平了吧？】
【赢不了的，西格玛太超模了。它是真“机械降神”！】
【算啦，能赢两盘已经很了不起了。】
监测室里的气氛没有那么欢快，SRA的博士们有些纠结。他们当然想西格玛赢，却又深深敬佩着幸村的人格魅力。
“77%了。”
“唉……”
[6-0]
第四盘结束，用时24分钟。
幸村精市：
ACE数-0
双误数-0
制胜球-6
失误合计-17
总得分-6
西格玛：
ACE数-0
双误数-0
制胜球-8
失误合计-0
总得分-25
【SET 5】
评论员A：决胜盘，不知道幸村会不会像上一盘一样，平静地接受失败。
评论员B：我总觉得这不像幸村的性格。
评论员A：的确令人疑惑。
镜头在反复给到幸村的教练诺亚，他靠着包厢的椅子，似乎比较放松。
真是匪夷所思。
幸村上场了。他深邃的眼神在镜头前一划而过，却令许多人感觉到了莫名的心惊。
职业网球运动员-布莱尔·史密斯：当我看到幸村释放的气场和他的眼神，我知道那不是猎物的姿态，而是伪装成目标的猎手，在沉着地等待着。
第一局西格玛发球，幸村1个制胜，3个失误。西格玛1发制胜。
[1-0]
“胜率降了。”观察后台的罗伯特·琼斯出声。
“他的状态在回复。”
第二局第一发。
幸村抛球，是攻向外角的214km/h侧旋。西格玛判定无法追及。
“哦？”
“ACE了。落点很偏。”隔着屏幕听声音都能感到解说的诧异。
“幸村状态又好了。”
职业网球运动员-幸村精市：西格玛没有我们想象中那么不可战胜。
这个对手十分特别，他会解析和即时学习，击球百分百稳定，而且有“鹰眼”预测球路的能力。
但他也有局限于身体素质的地方，为了稳定性、平衡性和协调牺牲了很多人类能做到的技巧，比如跳击、起跳扣杀、救球。
在思维层面，他也有独一无二的特色。
就是以推演的胜率去决策接下来的行为，而胜率的数据是即时更新的，这造就了他即时学习的能力。
所以我在想，如果我故意给他更新一些错误的数据呢？
[1-1]
【监测室】
“很奇怪。”坐在电脑前的汤姆斯喃喃。
“单元胜率82%，然后是幸村的制胜。”
“为什么会发生这种情况？”
“按理来说这场比赛前期获得的数据，构成的幸村模型已经很全面了。推演没出现漏洞。”
“是因为幸村状态有起伏吧？上一次或许是失误，但这次可以入界。”
“所以西格玛参考的数据和实际情况不一样，他需要重新观察…应该是这样。”
“但这个是巧合吗？”
拥有智慧头脑的教授和博士们面面相觑。
“还是说幸村在有意控制？”
SRA研究员-罗伯特·琼斯：数据污染。人工智能目前仍未攻克的难题。简单地说，AI在学习的时候，会根据提供的数据进行“认知纠正”。
举个例子，原始认知是能识别鹿的图像为“鹿”，但这时有数据进入纠正，说，“这不是鹿，是马”。它无法判别是不是真实，所以把鹿的图像对应“马”的答案，直到下一次再进行纠正。
这和人们在信息爆炸时代，无法完全识别互联网信息的真假是类似的。人尚且无法辨认，何况是现有的人工智能呢。
我认为第四盘有问题，导致西格玛对幸村状态的构型产生了偏差，进而导致推演胜率不符实际。
他需要在第五盘及时纠偏。
幸村的教练-诺亚·高尔吉亚：我在第四盘的末尾理解了幸村的策略。前期的布局让对手产生错误认知，然后运用在关键分上。这是比较常用的套路。现在针对西格玛的情况类似。
职业网球运动员-幸村精市：西格玛的AI很强大，很多招数只能使用一次。所以这是针对关键分的策略。在网球比赛中，关键分是相当有分量的棋子，只要它落下就会让胜负的天平发生倾斜。
又是连续的抢点进攻，幸村最后一板正手击出161km/h的回头直线制胜。
[40:40]
评论员B：幸村的领域生成了。
评论员A：他明显不想等西格玛回过神，要速战速决，一下破发。
【监测室】
“西格玛在犹疑。”中道悠马紧张地环着双臂。
“他可能很困惑现在发生了什么，哈哈哈。”赵智文乐了。
这个凌晨，不知在日本有多少人“垂死病中惊坐起”，死死盯着屏幕中的直播现场。
雅高体育场外的斜坡站满了人，他们捂着心脏，抑制好似“曙光复来”的激动。
上网截击，幸村的正手角度扣向小斜线界外。
“Advantage Yukimura！”裁判的声音也越来越响亮，他快克制不住了。
现场吵闹得好比菜市场。
“Please！”
裁判和巡视人员的提醒下，场面才稍稍控制住。
西格玛不为所动地握着球。
职业网球运动员-扬·莱昂纳德：我不知道当时有多少人注意到，从第一盘到现在，幸村的接发站位越来越靠前。
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巴黎，幸村屋内。
“如果真的得到决胜分的机会，应该怎么做？”诺亚问。
“这个时候会在西格玛的发球局。也就是说，要没有任何意外的，牢牢把握住机会的战术。”幸村缓缓阐述。
“不能有太多回合。”
“要能一击制胜。”
两人对视的瞬间，心有灵犀——
“SABR”（费式偷袭）
诺亚轻笑，手中的皇后落定。
“Check.”
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西格玛抛起球的瞬间，幸村在几亿双眼的注视下前压。西格玛的“鹰眼”已经观察到他的举动，但在已经开始引拍的情况下，西格玛内部判定、程序锁死。为了避免失误，他不能在引拍的途中骤然改变动作。
他击出240km/h的外角球，而幸村预判到了，因为他的站位有诱导性。他猜到西格玛会进攻外角。
如蜻蜓点水般卸掉球速，又施加了一些侧旋，球轻飘飘地过了网，在地上弹动。
西格玛发球后的平衡调整再次拖了后腿。
咚、咚。
“唔喔喔喔喔！——”几乎整齐划一的全体起立！
而球馆外早已疯狂，甚至有人脱掉了羽绒服、毛衣，手边的任何东西，抛上天空。
[1-2]幸村破发。
棋局化作一颗黑子，在棋盘上落在了关键。